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制造业人工智能应用兴起2020-11-26 00:08

本文摘要:近年来,我国人工智能技术发展成功,工业应用迅速增长。对于制造业来说,减缓新一代人工智能的发展被指出是智能生产和产业升级的最重要的战略起点。此外,工信部公布的2018年智能生产试点示范项目名单中,应用人工智能的试点示范项目有21个,涉及汽车、钢铁、航运、医药、装备等行业的企业。

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近年来,我国人工智能技术发展成功,工业应用迅速增长。它已经涉及国民经济的39个主要行业,并已广泛应用于语音识别、计算机视觉、机器人学等领域。对于制造业来说,减缓新一代人工智能的发展被指出是智能生产和产业升级的最重要的战略起点。

2017年国务院公布《新一代人工智能发展规划》,2018年工业和信息化部先后公布《增进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》、《新一代人工智能产业创意重点任务揭榜工作方案》,旨在全面推进人工智能与制造业融合,带动制造业智能化转型升级。此外,工信部公布的2018年智能生产试点示范项目名单中,应用人工智能的试点示范项目有21个,涉及汽车、钢铁、航运、医药、装备等行业的企业。在试点模式和基础工程机车下,2018年中国人工智能产业呈现持续高速增长趋势,不仅在基础层、技术层和应用层逐步构建了原有产业链,而且大大强化了与产品R&D设计、生产和销售服务场景的整合,覆盖了企业产品生产的整个生命周期。随着人工智能在制造业的应用激增,人工智能逐渐成为一种全新的投入要素,为制造业生产效率和经济效益构筑了新的下降空间。

以产品研发为例,通过引入人工智能和机器学习模块,软件设计平台需要解读设计师的市场需求,控制形状、结构、材料、加工等数字化设计生产要素的性能参数。在系统的智能提示下,设计人员只需设置尺寸、重量、材料等期望的约束条件,系统就可以独立设计数百个附加方案。例如,为了在下一代汽车的轻量化设计方面取得进一步突破,通用汽车和欧特克达成协议,开发以衍生设计和添加剂生产为核心技术的未来乘用车和卡车,并开发更高效、更轻的电动驱动系统和零排放车型。

在生产过程中,人工智能在机器视觉中的应用越来越明显。利用人工智能,可以从慢视觉判断各种材料,检测不合格产品,指导生产线开办服务公司,可以降低人工成本,提高产品合格率。比如日本NEC公司发布了机器视觉检测系统,可以慢慢判断金属、人造树脂、塑料等材料的各种缺陷。

此外,人脸识别、自动跟踪和室内定位也成为人工智能技术的成果之一。当工人必须用手推车运输材料并搬运出去时,可以通过升级人工智能技术来构建车身的自动跟随和辅助搬运。带入人工智能的人机协作也在更好的工作场景和更简单的流程中成为主流。

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营销服务方面,通过基于机器学习模型的用户销售习惯和产品属性的深入自学,可以构建全面的科学知识图谱,并在此基础上对用户进行个性化的介绍,还可以从厂商那里获得相关的生产和营销建议。比如亚马逊通过引入人工智能技术,将其可选利润降低了10%~30%。如今,人工智能的应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等许多传统制造业,还涉及高端设备生产、机器人、新能源等战略性新兴产业。ICT研究院预测,2019年人工智能市场规模约为500亿元,2020年将高达700亿元。

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值得注意的是,在飞速发展的今天,人工智能在制造业的应用并不存在业务僵化、数据孤岛、数据碎片化等问题。用于国内生产 制造与人工智能集成的明显目的是提高效率,降低成本。

企业必须因地制宜,整合现有软硬件基础设施、人才储备和资金规划,找到人工智能与生产业务的融合点,使人工智能真正为企业服务,带来真正的价值。


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